[Python] Pandas Dataframe 내 정규표현식 반영 문자열 추출

To do : 데이터프레임 내 '자산' 컬럼의 내용 중 알파벳으로 이뤄진 키워드만 추출해서 남기고자 함

How to : Pandas 의 함수인 extract 사용 (pandas.Series.str.extract)

DataFrame['col1'] = DataFrame['col1'].str.extract(r'(reg_express)')

 

레스고

 

1. 데이터프레임 준비

In [59]:

bithumb

Out[59]:

	자산	실시간 시세	변동률	거래금액(24H)	시가총액?	입금	출금	차트	거래
0	비트코인BTC/KRW	61,446,000 원	+1,003,000 원?(+1.66 %)	? 273,531,391,383 원	1149조 0126억	NaN	NaN	NaN	NaN
1	도지코인?DOGE/KRW	297.1 원	-3.2 원?(-1.07 %)	? 163,453,697,627 원	39조 3146억	NaN	NaN	NaN	NaN
2	리플?XRP/KRW	1,239 원	-45 원?(-3.50 %)	? 124,562,305,468 원	57조 8444억	NaN	NaN	NaN	NaN
3	이더리움ETH/KRW	4,088,000 원	-72,000 원?(-1.73 %)	? 122,881,484,003 원	479조 9978억	NaN	NaN	NaN	NaN
4	제노토큰XNO/KRW	86.76 원	-7.61 원?(-8.06 %)	? 92,234,088,037 원	-	NaN	NaN	NaN	NaN

 

2. 예제 적용 

 

In [60]:

bithumb['자산'] = bithumb['자산'].str.extract(r'([A-Z]+)')
bithumb

Out[60]:

	자산	실시간 시세	변동률	거래금액(24H)	시가총액?	입금	출금	차트	거래
0	BTC	61,446,000 원	+1,003,000 원?(+1.66 %)	? 273,531,391,383 원	1149조 0126억	NaN	NaN	NaN	NaN
1	DOGE	297.1 원	-3.2 원?(-1.07 %)	? 163,453,697,627 원	39조 3146억	NaN	NaN	NaN	NaN
2	XRP	1,239 원	-45 원?(-3.50 %)	? 124,562,305,468 원	57조 8444억	NaN	NaN	NaN	NaN
3	ETH	4,088,000 원	-72,000 원?(-1.73 %)	? 122,881,484,003 원	479조 9978억	NaN	NaN	NaN	NaN
4	XNO	86.76 원	-7.61 원?(-8.06 %)	? 92,234,088,037 원	-	NaN	NaN	NaN	NaN

 

데이터프레임 내 '자산' 컬럼에 대해서 알파벳 키워드만 잘 추출이 되었다.

마찬가지로 원하고자 하는 정규표현식을 사용하여 원하는 키워드를 추출해서 사용할 수 있도록 하자!

 

 

* 주의 할 점 :정규표현식 자체가 하나의 그룹화가 되어야 하기 때문에 소괄호로 정규표현식을 묶어야 함

그렇지 않다면 다음과 같은 에러가 발생 할 것.

ValueError: pattern contains no capture groups
Process finished with exit code 1​

 

끄읏

 

참고 : https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.Series.str.extract.html

pandas.Series.str.extract — pandas 1.3.3 documentation