GPU2 [Linux / Python] Nvidia Driver, CUDA, Tensorflow Version Compatibility 맞추기 (버전 호환성 맞추기) 엔비디아 드라이버, 쿠다, 텐서플로 버전의 호환성에 관한 포스팅을 잘 찾아볼 수 없어서, 이 기회에 한번 써본다. 헤매는 분들께 도움이 됐으면 좋겠다. 사양 맞추는 순서 1. GPU Device 확인 -> (필자) NVIDIA RTX3080 2. Driver 설치 -> (필자) 460.32.03 (미리 설치되어 있었음) 3. Graphic Driver & Tensorflow & CUDA의 Version을 호환성에 맞게 조합 4. CUDA 및 CuDNN설치 (필자) 11.2 5. Tensorflow-GPU 설치 (필자) 2.5.0 1. GPU Device 확인 필자의 경우 NVIDIA RTX3080 이었다. GPU Graphics Driver의 경우 하위 호환성이 있기 때문에, 그래픽 드라이버를 최신 버전.. 2021. 9. 7. [Linux / Python] 가상환경에 텐서플로 설치 1. 가상환경 활성화 $ conda activate 가상환경명 2. 가상환경 활성화 상태 확인(가상환경 내 Python 설치 위치 확인함으로써!) $ which python 결과 : /data/anaconda3/envs/가상환경/bin/python 별도참조 : https://stackoverflow.com/questions/29980798/where-does-pip-install-its-packages 3.1. 텐서플로 설치 (pip사용) $ pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-2.5.0-cp38-cp38-manylinux2010_x86_64.whl 참조 : https://www.tensorflow... 2021. 9. 7. 이전 1 다음 반응형
