전체 글71 [Python] Pandas ExcelFile XLRDError: Excel xlsx file; not supported 필자는 엑셀 파일을 Python으로 읽을 때, 구성 Sheet를 확인하기가 편해서, Pandas의 ExcelFile을 자주 사용한다. 그런데, 새롭게 환경구성 후 ExcelFile을 사용하던 중, 예상치 못한 에러가 발생! XLRDError: Excel xlsx file; not supported 1. 해결 방법 우선 해결방법은 engine이라는 파라미터에 'openpyxl'을 설정해주면 된다. xl = pd.ExcelFile("myExcelFile.xlsx", engine='openpyxl' ) 2. 원인 자, 이제 원인! 해당 링크 를 클릭 후 확인해보면, 엑셀을 읽기위해 기본 값으로 설정되어 있는 엔진인 'xlrd' 이, 엑셀파일에서 xls이외의 확장자는 지원을 하지 않는다는 것이다. 따라서 엔진의.. 2023. 8. 9. [Linux] packet_write_wait: Broken pipe 에러 해결 0. 상황 한대의 서버에서 여러대의 서버에 SSH로 접속 후 Jupyter Notebook 을 띄워 관리를 하고 있었는데, 다음과 같이 에러메세지가 뜨면서 Jupyter 서버가 내려갔다. packet_write_wait: Connection to x.x.x.x port 22: Broken pipe 1. 원인 SSH 통신중에 일정시간 이상 반응이 없다면 다음과 같은 현상이 발생 2. 해결 통신하는 서버에 주기적으로 Ping을 날려서 접속이 끊기는 것을 방지 3. 방법 1) config 파일 수정 $ vi ~/.ssh/config 2) 추가 코드 Host * ServerAliveInterval 30 ServerAliveCountMax 5 조치 후 다시 SSH 접속해서 일정시간이 경과하더라도 문제가 발생하지 .. 2023. 5. 16. [Python] ImportError: DLL load failed while importing _sqlite3 에러 해결 0. 상황 32비트 Python 가상환경 구축 후, 쥬피터 커널을 실행 하려는데 다음과 같은 에러가 발생했다. ImportError: DLL load failed while importing _sqlite3: %1은(는) 올바른 Win32 응용 프로그램이 아닙니다. 1. 원인 sqlite 32비트용 DLL 파일이 적용되어야 하는데, DLL폴더 내에 해당파일이 부재하기 때문에 발생한 오류인 것으로 추측 2. 해결 SQLite Download Page(클릭) 접속 후 [Precompiled Binaries for Windows]란에 있는 32-bit DLL (x86) for SQLite version를 다운로드 받아서 아래의 경로에 압축을 풀어주면 된다. C:/Users//anaconda3/envs//Lib.. 2023. 4. 26. [Python] 64비트 Anaconda에 32비트 Python 가상환경 생성 Python API를 이용한 자동매매 프로그램을 만들기 위해 32비트의 Python 가상환경을 생성 하려고 합니다. 먼저 가상환경 상태를 확인할텐데, base 환경이 64 bit Python에서 돌아가고 있는것을 확인 할 수 있습니다. (스크린샷 내 가상환경명은 반복해서 시행한 관계로 조금씩 다를 수 있는 점 양해 바랍니다ㅠㅠ) 0. 가상환경 상태 확인 1. 새로운 가상환경을 생성하기 전 32bit로 설정을 변경 이 부분이 약간은 생소했는데요, 결론적으로 해당 설정이 먼저 선행이 된 후에, Python 버전을 명시한 가상환경을 생성해야만 32bit의 클린한 Python이 설치가 됩니다. 이 과정이 선행되지 않는다면 가상환경 생성 후 32bit의 Python을 다시 설치 해야하는 상황이 발생합니다. (앞으.. 2023. 4. 26. [Git] 'pre-receive hook declined' 에러 해결 Gitlab 레포지토리 생성 후 기존의 소스코드를 Push하려는데, 다음과 같이 'pre-receive hook declined' 에러가 발생. JUHYEON@JHJH MINGW64 ~/Desktop/jh/react_edu/react-complete-guide (main) $ git push -uf origin main Enumerating objects: 38, done. Counting objects: 100% (38/38), done. Delta compression using up to 12 threads Compressing objects: 100% (38/38), done. Writing objects: 100% (38/38), 166.08 KiB | 6.92 MiB/s, done. Total.. 2023. 4. 3. [Python] 대용량 ipynb 파일 clear output 하는방법 주피터 노트북 파일에 Print되는 부분이 너무 많은 나머지, 나중에 확인하려면 애초에 열리지 않는 불상사가 발생하는 경우가 있다. 이럴 땐, 소스코드라도 확보하기 위해선 노트북 파일의 Output을 Clear한 후 다시 열 수 있도록 한다. 이 때 사용하는 CLI 명령어를 소개한다. 윈도우에서 명령프롬프트(cmd)를 실행 후 다음 명령어를 입력한다. $ jupyter nbconvert --ClearOutputPreprocessor.enabled=True --inplace "FileName.ipynb" So, Simple! 해당 게시글은 StackOverflow의 이 링크를 참고하였습니다. 2023. 2. 3. 이전 1 2 3 4 ··· 12 다음 반응형
